过去24小时，整个市场的交易量1584亿美金，比前一天增加了约200亿，现在是北京时间2月2日的上午08点11分，BTC即时价格33618USDT，下面是具体分析。
1）BTC的情况与昨天相比没有变化，依然受30日线的压制，现在的情况是只要向上轻轻一拉上升趋势就形成了，但若要跌破29000点，则后市就可能应该更加长久的调整。既然BTC没有太多可说的，那么其他币呢？我们今天来说说ETH，这是目前走势最好看的老牌主流币，也是最能影响BTC走势的币种，ETH后市大概率会走一波上升趋势，那么就很有可能带动BTC上行。总结一下，ETH的强势可能会带动BTC上行。
2）我们继续来谈『行为金融学』，今天的重点是决策权重理论。理性人认为，人们在做决策是会根据事件发生的概率选择最优解，但行为金融学认为，人在对概率的判断上会出错，具体表现在——低概率事件被高估，低概率事件被低估，高概率事件被低估，高概率事件被低估。我们分别谈谈这几种情况，第一种，低概率事件被高估最典型的例子就是买彩票，彩票中奖本来是概率很低的一件事，但中奖会给你留下深刻的印象，这时候你就会高估中奖发生的概率。在币圈，我将那些价格已经大幅低于历史最高价且喜欢突然诈尸的币称为彩票型代币，比如XRP，我一般是不会碰这种币的，但我知道有很多人就是喜欢这种币，赌这种币的突然拉升就是高估低概率事件。当然，我并不是说买XRP的人就是错的，比如你有一种方法能抓住它大多次的上涨，那也是一种相当厉害的策略。第二种，低概率事件被低估，在牛市中，一些小的不足以影响趋势的事件发生时，往往会被人们忽略，但随着此类事件的增多，趋势会悄悄的被改变，但由于我们总是将它们改变趋势的概率视为零，就会导致趋势真正的改变时也察觉不到，这种后知后觉就是典型的低概率事件被低估的案例。第三种，高概率事件被低估，在币市做合约，被爆仓的概率是很高的，但你总是觉得不会爆仓，也就不设止损，这就是高概率事件被低估的现象。第四种，高概率事件被高估，比如对趋势的判断中，我们需要同时满足几个条件后市才会涨，而当这几个条件单独发生的概率都在90％以上时，我们就会得出后市会涨的结论，这其中的原因就是我们将这个90%以上的概率当成100％，也就是说，在需要同时满足多个条件的事件中，最容易高估其发生的概率。以上就是决策权重理论，它与前两篇中的参考点依赖、在盈利与亏损时对待风险的不同态度组成了行为金融学中第一个诺奖理论——前景理论。
3）操作方面，我已将今天的操作计划分享到了今天的《策略版分析》中，想要参考的请自行查阅。
